L’entreprise française mise beaucoup sur son modèle multimodal qui comprend le texte et les images, et génère du texte et du raisonnement. Large 4 devient le modèle open-weight le plus performant développé hors des États-Unis et de la Chine.
Sur la planète de l’intelligence artificielle, Mistral ressemble au village gaulois de la célèbre bande dessinée. L’entreprise résiste face aux acteurs américains et chinois. Sa dernière avancée : Mistral Large 4.
En termes chiffrés, que vaut sa dernière potion magique appelée Mistral Large 4 ? Ce modèle nativement multimodal de 1 000 milliards de paramètres est doté de 52 milliards de paramètres actifs (ou token). ML4 a été entraîné à partir de zéro sur 3 800 GPU de NVIDIA dans les propres datacenters en Europe de Mistral. C’est le modèle le plus grand et le plus performant à ce jour pour l’entreprise française.
Mais, en vérité, ces chiffres ne disent pas grand-chose des dessous de la course aux modèles de langage. Car la taille d’un LLM (Large Language Model) n’est plus un critère déterminant.
L’étape majeure est aujourd’hui le Reinforcement Learning (RL), ou apprentissage par renforcement en français. Il s’agit d’une branche du machine learning : un agent apprend à prendre des décisions en interagissant avec un environnement et en recevant des récompenses ou des punitions selon ses actions.
Le RL consiste donc à maximiser une récompense cumulative. C’est l’approche la plus proche de la façon dont les humains et les animaux apprennent naturellement.
Mistral a choisi d’en faire une spécialité. En juin 2025, Mistral avait lancé Magistral, son premier modèle de raisonnement. Contrairement à un chatbot classique qui répond en une passe, Magistral produit une longue chaîne de pensée avant de donner sa réponse.
L’entreprise a présenté sa chaîne complète d’étapes qui permet d’entraîner un modèle par apprentissage par renforcement. Elle a été conçue pour être scalable[1], c’est-à-dire d’accroître considérablement sa taille, sa charge ou son volume d’activité.
Large 4 est son héritier : selon Mistral, il a été entraîné dans le même environnement qu’elle commercialise sous le nom de Forge (sa plateforme d’entraînement de modèles d’IA lancée par Mistral en mars 2026).
Large 4 se rapproche des Chinois
L'article Avec Large 4, Mistral se rapproche des modèles d’IA américains et chinois été publié la première fois sur le site : Techniques de l'ingenieur - Actualités
