IA & Développement : pourquoi la vraie révolution n’est pas la productivité
Après des mois d’expérimentation intensive des derniers outils d’IA pour le développement (de GitHub Copilot à Cursor, en passant par les modèles Claude 4 ou Gemini 2.5Pro), il convient de dépasser la simple mesure de la productivité. Le véritable impact de cette vague technologique n’est pas tactique, il est stratégique. Il ne rebat pas seulement les cartes de la production logicielle, mais celles de la structure même de nos équipes et de la valorisation de nos talents.
Le paradoxe de la productivité et la dette cognitive
Le premier constat est unanime : la vitesse d’écriture du code a explosé. Cependant, cette accélération a déplacé le goulot d’étranglement. Il n’est plus technique, mais cognitif. La charge mentale requise pour la revue de code a atteint un niveau sans précédent. Valider la pertinence, la sécurité et la cohérence architecturale d’un volume de code généré par IA est une tâche immense.
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