Le projet FLEX-E, intitulé « Des outils pour la gestion collaborative de l’énergie dans les zones industrielles » a été lancé au 1er janvier 2026 dans le cadre de l’Offensive Sciences de la Région métropolitaine trinationale (RMT) du Rhin supérieur.
La direction du projet est assurée par la Hochschule Karlsruhe, sous la responsabilité du Prof. Dr.-Ing. Reiner Kriesten, directeur et porte-parole de l’Institut pour la mobilité économe en énergie (Institute of Energy Efficient Mobility) . À l’occasion de l’évènement de lancement de l’Offensive Sciences, organisé le 3 mars sur le campus du parc technologique de Karlsruhe, un chèque symbolique lui a été remis en tant que coordinateur du projet.
Des limites à la gestion énergétique individuelle
Dans les zones industrielles, les entreprises gèrent aujourd’hui, dans la plupart des cas, leur consommation d’énergie de manière individuelle. Cette approche peut conduire à des inefficacités : gaspillage énergétique, émissions de CO₂ évitables ou encore pics de consommation coûteux.
Face à ce constat, une question essentielle se pose : comment mettre en place, sur les plans stratégique et technologique, une gestion collaborative de l’énergie ?
L’enjeu est de taille : il s’agit de permettre une optimisation globale tout en garantissant la confidentialité des données sensibles de chaque entreprise, notamment leurs profils de consommation et leurs stratégies énergétiques.
Une approche innovante basée sur l’IA et l’apprentissage fédéré
Le projet FLEX-E entend apporter une réponse concrète à ce défi. En s’appuyant sur des normes reconnues de management de l’énergie (comme l’ISO 50001), il vise à développer des systèmes de gestion énergétique à l’échelle des zones industrielles et des quartiers énergétiques, intégrant des technologies d’intelligence artificielle.
Le principe repose sur une approche innovante : chaque entreprise contribue à un modèle global en partageant, de manière anonymisée, les enseignements issus de ses propres modèles locaux (« lessons learned »). Ensemble, ces contributions permettent de construire un système collectif intelligent.
Cette coordination s’appuie sur le federated learning (apprentissage fédéré), une approche particulièrement adaptée aux enjeux de protection des données. En combinant les modèles locaux sans centraliser les données sensibles, FLEX-E permet d’améliorer l’efficacité énergétique globale tout en réduisant les coûts.
Pour concrétiser cette vision, le projet prévoit de cartographier et de modéliser les flux énergétiques dans plusieurs zones industrielles de tailles variées. Ces sites pilotes serviront de terrains d’expérimentation afin de démontrer comment une coordination pilotée par l’IA peut améliorer à la fois l’efficacité et la flexibilité des systèmes énergétiques.
Un consortium franco-allemand au cœur du projet
FLEX-E réunit un consortium franco-allemand composé d’universités, d’entreprises et de partenaires publics. L’Université de Karlsruhe et l’INSA Strasbourg apportent notamment leur expertise en modélisation énergétique et en intelligence artificielle.
Des acteurs industriels et des agences de développement économique, des deux côtés du Rhin, participent également au projet afin de garantir la validation des solutions développées et leur transfert vers des applications concrètes. Ensemble, ces partenaires constituent un écosystème collaboratif au service de l’optimisation énergétique.
Lancement opérationnel et premières étapes
Une réunion de lancement commune, organisée en format hybride le 4 mars à l’INSA Strasbourg, a marqué le début des travaux opérationnels et des échanges entre partenaires. Les premières étapes du projet consistent à harmoniser la collecte des données énergétiques, à modéliser de manière systématique les flux d’énergie, puis à développer, sur cette base, des modèles d’intelligence artificielle fiables et traçables pour les différentes installations et entités.
Le projet FLEX-E bénéficie d’un soutien financier du programme européen Interreg Rhin supérieur, ainsi que du soutien des partenaires régionaux français et allemands, dans le cadre de l’initiative Offensives Sciences de la RMT.
Pour en savoir plus, rendez-vous sur la page du projet disponible sur le site internet du programme Interreg, ainsi que sur la page LinkedIn du projet.
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